In den Agrar- und Umweltwissenschaften haben wir es oft mit multidimensionalen Datensätzen und nichtlinearen Zusammenhängen zu tun. Zahlreiche landwirtschaftliche Entscheidungen, umwelt- und agrarwissenschaftliche Fragestellungen erfordern deren sachgerechte Analyse oder werden durch Tools und Modelle erleichtert, die auf Verfahren der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens basieren.
Das Modul „Methoden der Datenanalyse und ihre Anwendungsfelder“ dient als Eisbrecher um den Zugang zu Methoden der Datenanalyse in den Agrar- und Umweltwissenschaften zu erleichtern.