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In den Agrar- und Umweltwissenschaften haben wir es oft mit multidimensionalen Datensätzen und nichtlinearen Zusammenhängen zu tun. Zahlreiche landwirtschaftliche Entscheidungen, umwelt- und agrarwissenschaftliche Fragestellungen erfordern deren sachgerechte Analyse oder werden durch Tools und Modelle erleichtert, die auf Verfahren der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens basieren.

Das Modul „Werkstatt Datenauswertung II“ bietet eine praktische Einführung in die explorative Datenanalyse, sowie die Datenauswertung mit Methoden der multivariaten Statistik und des maschinellen Lernens.

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