930100550 - Anwendungsfelder des maschinellen Lernens in den Agrar- und Umweltwissenschaften

Zahlreiche Software-Applikationen und Datenprodukte unterstützen landwirtschaftliche Entscheidungen oder helfen bei umwelt- und agrarwissenschaftlichen Fragestellungen. Dies betrifft Aspekte der Auswertung von Fernerkundungsdaten ebenso wie Technik und Anwendungen im Precision Farming oder der Pflanzen- und Schädlingserkennung mittels Smartphone-App. Viele dieser Tools und Datenprodukte basieren auf Verfahren des maschinellen Lernens.
Nach einer kurzen theoretischen Einführung in das maschinelle Lernen, diskutieren die Modulteilnehmenden anhand von Anwendungsbeispielen des maschinellen Lernens aus den Agrar- und Umweltwissenschaften die Stärken und Schwächen des der Anwendung zugrunde liegenden methodischen Ansatzes. Jede/r Modulteilnehmende stellt im Rahmen des Kolloquiums ein Anwendungsbeispiel vor.